Форма входа

Категории раздела

Мои статьи [4]

Полезные ссылки

  • Моя страница на английском

    • Поиск

    Статистика

    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0
    Воскресенье, 22.12.2024, 21:01
    Приветствую Вас Гость
    Главная | Регистрация | Вход | RSS

    Александр Лепский

    Публикации

    Главная » Вид публикации » Мои статьи
    статьи в сборниках, препринты
    1. Lepskiy, A. Threshold Aggregation of Fuzzy Data Using Fuzzy Cardinalities of a Set of Fuzzy Estimates. In: Kahraman, C., Cevik Onar, S., Cebi, S., Oztaysi, B., Tolga, A.C., Ucal Sari, I. (eds) Intelligent and Fuzzy Systems. INFUS 2024. Lecture Notes in Networks and Systems, 2024, vol 1088, pp.91-98. Springer, Cham. (draft) https://doi.org/10.1007/978-3-031-70018-7_11
    2. Lepskiy, A. Threshold Functions and Operations in the Theory of Evidence. In: Bi, Y., Jousselme, AL., Denoeux, T. (eds) Belief Functions: Theory and Applications. BELIEF 2024. Lecture Notes in Computer Science, 2024, vol 14909, pp.216-224. Springer, Cham. (draft) https://doi.org/10.1007/978-3-031-67977-3_23
    3. Лепский А.Е. Пороговое агрегирование вероятностных ранжировок. В сб. науч. трудов XIV Всерос. Совещания по проблемам управления (ВСПУ-2024), 17-20 июня 2024 г., Москва / Под общ. ред. Д.А. Новикова. – М.: ИПУ РАН, 2024. С.3958-3962. (draft)
    4. Lepskiy A.  Aggregation and Ranking on an Ordinal Scale Using Threshold Evidential Combination Rules. Procedia Computer Science 242 (2024) pp. 444-451 https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.08.162
    5. Lepskiy, A. About Some Clustering Algorithms in Evidence Theory. In: Goldengorin, B., Kuznetsov, S. (eds) Data Analysis and Optimization. Springer Optimization and Its Applications, 2023, vol 202, pp.179-190. Springer, Cham. (draft) https://doi.org/10.1007/978-3-031-31654-8_12
    6. Lepskiy, A. Fuzzy Threshold Aggregation. In: Kahraman, C., Sari, I.U., Oztaysi, B., Cebi, S., Cevik Onar, S., Tolga, A.Ç. (eds) Intelligent and Fuzzy Systems. INFUS 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, vol 758, pp.69-76. Springer, Cham. (draft) https://doi.org/10.1007/978-3-031-39774-5_9
    7. Lepskiy A.  Evidence-Based Aggregation and Ranking in an Ordinal Scale. Procedia Computer Science 221C (2023) pp. 1066-1073 https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.089
    8. Lepskiy A. On Optimal Blurring of Point Expert Estimates and their Aggregation in the Framework of Evidence Theory. Procedia Computer Science, 2022. (draft)
    9. Lepskiy A. Cluster Decomposition of the Body of Evidence. In: Le Hégarat-Mascle, S., Bloch, I., Aldea, E. (eds) Belief Functions: Theory and Applications. BELIEF 2022. Lecture Notes in Computer Science, 2022, vol.13506, pp. 163–173. Springer, Cham. (draft)
    10. Lepskiy A. Conflict Measure of Belief Functions with Blurred Focal Elements on the Real Line. In: Denœux T., Lefèvre E., Liu Z., Pichon F. (eds) Belief Functions: Theory and Applications. BELIEF 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021, vol.12915. Springer, Cham. (draft)
    11. Lepskiy A., Meshcheryakova N. Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks. In: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2020 Vol. 1238. Part 2. Cham: Springer, 2020. P. 283-296. (draft)
    12. Lepskiy A., Suevalov A.  Application of the Belief Function Theory to the Development of Trading Strategies. Procedia Computer Science, 2019, 162, pp.235-242.
    13. Lepskiy A., Smolev V.  Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting. In: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Vol. 1. Atlantis Press, 2019. P. 321-327.
    14. Bronevich A., Lepskiy A.  Clustering a Body of Evidence Based on Conflict Measures. In: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Vol. 1. Atlantis Press, 2019. P. 328-333.
    15. Lepskiy A. On the Conflict Measures Agreed with the Combining Rules. In: Destercke S., Denoeux T., Cuzzolin F., Martin A. (eds) Belief Functions: Theory and Applications. BELIEF 2018. Lecture Notes in Computer Science, 2018, vol. 11069. Springer, Cham, pp.172-180.  (draft)
    16. Kutynina E., Lepskiy A. Aggregation of Forecasts and Recommendations of Financial Analysts in the Framework of Evidence Theory. In: Kacprzyk J., Szmidt E., Zadrożny S., Atanassov K., Krawczak M. (eds) Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. IWIFSGN 2017, EUSFLAT 2017. AISC, vol. 642, 2018, Springer, pp.370-381.  (draft)
    17. Lepskiy A., Suevalov A. Application of Fuzzy Asymmetric GARCH-Models to Forecasting of Volatility of Russian Stock Market. In: Abraham A., Kovalev S., Tarassov V., Snasel V., Vasileva M., Sukhanov A. (eds) Proceedings of the Second International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’17). IITI 2017. AISC, vol. 679, 2018, Springer, pp.286-294.  (draft)
    18. Lepskiy A. Decomposition of Evidence and Internal Conflict. Procedia Computer Science, 2017, 122, pp.186-193.  (draft)
    19. Kutynina E., Lepskiy A. Dynamic Analysis of the Development of Scientific Communities in the Field of Soft Computing. In: Soft Methods for Data Science (editors Ferraro M.B., Giordani P., Vantaggi B., Gagolewski M., Ángeles Gil M., Grzegorzewski P., Hryniewicz O.), AISC, vol.456, 2017, Springer, pp.293-302.  (draft)
    20. Lepskiy A. The Qualitative Characteristics of Combining Evidence with Discounting. In: Soft Methods for Data Science (editors Ferraro M.B., Giordani P., Vantaggi B., Gagolewski M., Ángeles Gil M., Grzegorzewski P., Hryniewicz O.), AISC, vol.456, 2017, Springer, pp.311-318.  (draft)
    21. Bronevich A., Lepskiy A., Penikas H. Coherence Analysis of Financial Analysts’ Recommendations in the Framework of Evidence Theory. Proc. of the 2nd International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery (SCAKD 2016), HSE, Moscow, 18 July 2016, CEUR-Workshop, v.1687, pp.12-23.  (draft)
    22. Lepskiy A. On internal conflict as an external conflict of a decomposition of evidence// Vejnarová J., Kratochvil V. (Eds.): BELIEF 2016, LNAI 9861, Springer, pp.25-34.  (draft)
    23. Lepskiy A. A Comparison of Stochastic and Fuzzy Orderings// Proc. of the First Intern. Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16), AISC, 2016, vol.450, Springer, pp.27-37.  (draft)
    24. Броневич А.Г., Косюк Е.Д., Лепский А.Е., Пеникас Г.И. Исследование конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков// препринт WP7/2015/10, – М.: Изд. дом. Высшей школы экономики, 2015. – 32. (ссылка)
    25. Bronevich A., Lepskiy A., Penikas H. The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies// Procedia Computer Science, 2015, 55, pp.1113-1122. (ссылка)
    26. Lepskiy A. On Comparison of Distorted Histograms// Strengthening Links Between Data Analysis and Soft Computing (Editors: P. Grzegorzewski, M. Gagolewski, O. Hryniewicz, M.A. Gil), AISC, vol.315, Springer, 2015, pp.159-166. DOI 10.1007/978-3-319-10765-3
    27. Lepskiy A. General Schemes of Combining Rules and the Quality Characteristics of Combining // F. Cuzzolin (Ed.): BELIEF 2014, LNAI 8764, Springer, pp. 29–38, 2014. (pdf)
    28. Лепский А.Е. Распределение абитуриентов, зачисленных в вуз по баллам ЕГЭ, и ранжирование вузов // В сб. трудов XII Всероссийского совещания по проблемам управления, ВСПУ-2014, Москва 16-19 июня 2014 г. ‒ М.: ИПУ РАН, 2014, с.7919-7928. [Электрон. ресурс], http://vspu2014.ipu.ru/prcdngs
    29. Lepskiy A.  On the Stability of Comparing Histograms with Help of Probabilistic Methods / Procedia Computer Science, 31, 2014, 597-605; doi: 10.1016/j.procs.2014.05.306.  (pdf)
    30. Бобров Р.А., Лепский А.Е.  Ранжирование вузов по баллам ЕГЭ методами сравнения нечетких чисел / WP7/2014/01. – М.: Изд. дом. Высшей школы экономики, 2014. – 24 с.  (pdf)
    31. Bronevich A., Lepskiy A., Umansky V., Yakushev D.  Recognition of Cross Profiles of Roadbed Based on Polygonal Representations / LNCS, Springer, 8251, pp.270–276, 2013.  (pdf)
    32. Lepskiy А.  About Relation between the Measure of Conflict and Decreasing of Ignorance in Theory of Evidence// Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-13). Atlantis Press, pp.355-362, 2013. (doi:10.2991/eusflat.2013.56) (pdf)
    33. Лепский А.Е.  Об оценивании конфликта и уменьшения незнания в теории Демпстера-Шейфера// Сб. науч. трудов VII международной конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», Коломна, 20-22 мая, 2013. – М.: Физматлит, Т.1, 2013, С.436 -448 (pdf)
    34. Lepskiy А. Estimation of Conflict and Decreasing of Ignorance in Dempster-Shafer Theory// Procedia Computer Science, Volume 17, 2013, pp.1113–1120 () (pdf)
    35. Lepskiy А. Stochastic Measure of Informativity and Its Application to the Task of Stable Extraction of Features// Synergies of soft computing and statistics for intelligent data analysis, AISC 190, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2013, pp.553-561, DOI:10.1007/978-3-642-33042-1_59 (pdf)
    36. Лепский А.Е. Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений// Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: Сборник докладов. М.: Торус Пресс, 2012. 718 с.  с.358-361. (pdf)
    37. Lepskiy А. Solution of Problem of Stable Extraction of Features with Using of Measure of Informativeness// В кн.: Proceedings 2nd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference, 5 - 8 June 2012, Chania, Crete, Greece (SMTDA 2012). Ханья: SMTDA, 2012. pp. 489-496. (электрон. издание: http://www.smtda.net/)
    38. Lepskiy А. About conditions of stability of finding of symmetry axis of noisy image object// Proc. of 8th Open German-Russian Workshop "Pattern Recognition and Image Understanding” OGRW-8-2011, November 21-26, 2011, Nizhny Novgorod Lobachevsky State University, pp. 174-177. (pdf)
    39. Лепский А.Е. Об условиях устойчивости нахождения осей симметрии зашумленного изображения// Математические методы распознавания образов: 15-я Всероссийская конференция, г. Петрозаводск, 11-17 сентября 2011 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2011. – 618с. с.382-385.  (pdf)
    40. Lepskiy A. Stable Feature Extraction with the Help of Stochastic Information Measure// Proceedings of 4th International Conference: Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI 2011), Lecture Notes in Computer Science(LNCS), vol. 6744, Berlin / Heidelberg: Springer Verlag, 2011, pp.54-59. (pdf)
    41. Lepskiy A. Obtaining the Minimal Polygonal Representation of a Curve by Means of a Fuzzy Clustering// Proc. of International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery, HSE, Moscow, 25 June 2011, CEUR-Workshop, v.758, pp.63-71. (pdf)
    42. Лепский А.Е. Оптимальный выбор параметров в упрощенной схеме детектора Харриса// Интеллектуализация обработки информации: 8-я международная конференция. Республика Кипр, г.Пафос, 17-24 октября 2010 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2010. – 556с. с.379-382. (pdf)
    43. Лепский А.Е., Лепская И.А. Анализ дифференциальных моделей последовательного и параллельного научения// Труды третьей межд. конф. «Мат. моделирование социальной и экономической динамики». 23-25 июня 2010. – М.: ЛЕНАНД, 2010. 296с., с.172-174 (pdf)
    44. Лепский А.Е. Оценка кривизны методом усреднения локально-интерполяционных оценок// Математические методы распознавания образов: 14-я Всероссийская конференция. Владимирская конференция. Владимирская обл., Суздаль, 21-26 сентября 2009 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2009. – 632с. с.387-390. (pdf)
    45. Лепский А.Е. Оценка кривизны методом аналитического сглаживания локально-интерполяционных оценок// Математические методы распознавания образов: 14-я Всероссийская конференция. Владимирская конференция. Владимирская обл., Суздаль, 21-26 сентября 2009 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2009. – 632с с.391-394. (pdf)
    46. Лепский А.Е. Алгебраическое описание мер доверия, ближайших к заданной вероятностной мере с приложением в теории игр// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллектАбзаце. Сб. научных трудов V-й междун. научно-технич. конференции. Коломна, 20-30 мая 2009г.). В 2-х томах. Т.1. – Физматлит, 2009. с.334-346. (pdf )
    47. Lepskiy A.E. The class of nearest belief functions to a given probability measure// Proc. of the NAFIPS’08, New York, 2008, # 60608. (pdf )
    48. Лепский А.Е. Вероятностные и возможностные модели описания неопределенности в задачах обработки и анализа изображений// Автореферат диссертации на соискание ученой степени докт. физ.-мат. наук по спец. 05.13.18 и 05.13.17. ‑ Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – 32с.(pdf )
    49. Lepskiy A.E. Application of stochastic information measure in problem of finding of optimal polygonal curve representation// Proc. of the 9th Intern. Conf. "Pattern Recognition and Image Analysis: New information Technologies” (PRIA-9-2008), Vol.1. – Nizhni Novgorod, 2008, pp.397-400. (на русском), (на английском)
    50. Гончаров А.В., Горбань А.С., Каркищенко А.Н., Лепский А.Е. Поиск портретных изображений по содержанию/ Сб. работ участников конкурса «Интернет-математика 2007». – Екатеринбург: изд-во Урал. ун-та, 2007, с.56-64.
    51. Lepskiy A., Bronevich A. Various representations and algebraic structure of linear imprecision indices/ Proc. of the 5th EUSFLAT Conference, Ostrava, Chezh Republic, September 11-14, 2007, v.1, p.297-304. (pdf)
    52. Bronevich A., Lepskiy A. Measuring uncertainty with imprecision indices/ Proc. of the Fifth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications (ISIPTA''07), Prague, Czech Republic, 16-19 July 2007, p.47-56. (pdf)
    53. Лепский А.Е. Вероятностная аппроксимация мер доверия/ Сб. трудов IV-й Межд. научно-практич. конференции "Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте”. В 2-х томах. Т.1. – М.: Физматлит, 2007, с. 212-219.
    54. Lepskiy A.E. The Linear Imprecision Indices on the Lower Probabilities. Proc. of the 11th IPMU Conference (Paris, July 2-7, 2006), p.1724-1731. (pdf)
    55. Лепский А.Е., О вероятностной мере, наименее уклоняющейся от симметричной части неточности/ Материалы IX Междун. конф. "Интел. системы и компьют. науки” (23-27 окт. 2006г.), т.1, ч.2, ‑ М.: Изд-во мех.-матем. фак-та МГУ, 2006, с. 172-174.
    56. Каркищенко А.Н., Лепский А.Е., Методы вычисления степени неточности в классе нижних вероятностей/ В сб. трудов всерос. научной конф. по нечетким системам и мягким вычислениям НСМВ-2006. – М: Физматлит, 2006, с. 140-149.
    57. Броневич А.Г., Лепский А.Е. Аксиоматический подход к задаче нахождения оптимального полигонального представления контура/ Интеллектуальные системы, т. 9, вып.1-4, 2005, с.121-134. (pdf)
    58. Bronevich A., Lepskiy A. Geometrical fuzzy measures in image processing and pattern recognition. Proc. of the 10th IFSA World Congress, 2003, Istanbul, Turkey, p.151-154. (pdf)
    59. Лепский А.Е. Нахождение минимального представления контура изображения как решение задачи нечеткой кластеризации/ Известия вузов России. Радиоэлектроника, №1, 2002, с.35-39. (pdf )
    60. Лепский А.Е. Инвариантные нормы на пространстве кривых/ Труды межд. Ссылка конф. «Искусств. интел. системы» (IEEE AIS’02) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2002). – М.: Изд-во Физматлит, 2002, с.440-447. (pdf)
    61. Bronevich A.G., Lepskiy A.E. Operators for convolution of fuzzy measures, Soft Methods in Probability, Statistics and Data Analysis/ ed.: Przemyslaw Grzegorzewski … - Heidelberg; New-York: Physical-Verl., 2002, p.84-91. (pdf)
    62. Лепский А.Е., Броневич А.Г., Бачило С.А. Выделение контрольных точек на основе меры информативности контура/ В сб. трудов 4-й междун. конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение», М. 2002, с.288-291.
    63. Лепский А.Е. Исследование устойчивости оценок кривизны к уровню зашумления контура/ В сб. трудов междун. конгресса «Искусственнный интеллект в XXI веке», с. Дивноморское, 3-7 сентября, 2001, т.2, с.516-524. (pdf)
    64. Броневич А.Г., Лепский А.Е., Применение теории нечетких мер к оцениванию информативности полигонального представления контура изображения/ Сб. трудов межд. науч.-практич. семинара «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», 17-18 мая, 2001, Коломна, с.112-116. (pdf)
    65. Лепский А.Е., Бачило С.А., Рыбаков О.С. Анализ двух методов оценивания кривизны дискретной плоской зашумленной кривой/ Сб. трудов 3-й междун. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение», М., 2000, с.12-14.
    66. Броневич А.Г., Лепский А.Е. Некоторые эффективные подходы к распознаванию изображений трехмерных объектов по внешнему контуру/ В сб. трудов Седьмой нац. конф. по искусств. интеллекту с междун. участием КИИ-2000, Переславль-Залесский, 24-27 октября, 2000, т.2, с.557-565. (на русском), (на английском)
    67. Лепский А.Е., Бачило С.А., Рыбаков О.С. Оптимальный выбор параметров в задаче оценивания кривизны контура в одной вероятностной задаче зашумления изображения/ VI Междун. конф. «Радиолокация, навигация, связь», Т.2. Воронеж, 2000, с. 859-863. (pdf)
    68. Лепский А.Е. Необходимые и достаточные условия существования абсолютного базиса в бесконечномерной голоморфности/ В сб. "Стохастический и глобальный анализ". Тезисы международной конференции. – Воронеж: ВГУ, 1996, с.85-86.
    69. Лепский А.Е. Некоторые свойства голоморфных функций счетного множества переменных/ Автореферат диссертации на соискание уч. степени канд. физ.-мат. наук. – Ростов н/Д, 1993. (содержание, введение и список литературы)
    70. Лепский А.Е. Равномерные разностные оценки голоморфных функций, определенных на банаховом пространстве/ В сб. "Доклады расшир. семинара Ин-та прикл. мат-ки". – Тбилиси, 1990, 5, №1, с.114-117.
    71. Лепский А.Е. Об одной характеристике роста голоморфной функции счетного множества переменных/ В сб. "Доклады расшир. семинара Ин-та прикл. мат-ки". – Тбилиси, 1988, 3, №1, с.104-107.
    Категория: Мои статьи | Добавил: leps (09.08.2009)
    Просмотров: 4235 | Рейтинг: 4.5/2 |